짧은 기록

앞선 포스팅에서 Window에서 Yolo를 세팅하여 기존에 라이브러리를 이용하여 테스트를 했다. 이번 포스팅에서는 yolo_mark를 이용하여 탐지하고자 하는 이미지들을 라벨링 작업하여 나만의 weights 파일을 만들어 볼 것 이다. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ jpg 이미지 파일에서 객체를 라벨링 한 뒤 학습을 진행하는 순으로 진행한다. 먼저 Yolo_mark를 다운로드 해보자 (https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark) 압축을 풀고 yolo_mark.sln 파일을 Visual Studio..

이전 게시물에서 라즈베리파이 내에 YOLO환경을 구현하여 몇가지 학습된 데이터를 테스트 했다. 무인 계산대를 구현하기 위해서 내가 판매를 할 상품을을 데이터로 학습시키는 작업을 진행해야 하는데 커스텀 데이터를 학습시키는 방법을 알아본 결과 3가지가 나왔다. 1. OS+GPU : GPU가 달린 PC에서 데이터를 학습 2. VM+GPU : GPU가 달린 가상머신 내에서 데이터를 학습 ex. AWS의 EC2 3. Google Colab : 구글에서 제공하는 딥러닝 환경으로 무료 GPU 적용 나는 첫번째 방법인 OS+GPU 방법으로 객체를 학습시키는 방향으로 결정하였다. -------------------------------------------------------------------------------..

졸업작품을 위해 주문한 라즈베리파이가 도착해서 초기 세팅을 시작했다. 처음에는 전원키는 법도 몰라서 헤맸지만 라즈베리파이는 따로 전원 버튼이 존재하지않고 전력이 공급되면 자동으로 켜지는 시스템이었다. 우선. PC환경에서 라즈베리OS를 설치부터 시작했다. https://www.raspberrypi.com/software/ Raspberry Pi OS – Raspberry Pi From industries large and small, to the kitchen table tinkerer, to the classroom coder, we make computing accessible and affordable for everybody. www.raspberrypi.com 설치 운영체제 맞는 파일을 받아 sd..

4학년이 되고 졸업 프로젝트를 진행하게 되었다. 일상의 불편함에서 아이디어를 생각해 '바코드를 없애고 객체인식을 통해 무인계산대를 구현할 수 있을까?'에서 시작되었다. 나의 프로젝트 명은 YOLO기반 객체인식 무인계산 시스템이다. 기존의 시스템과 차별점을 둘 수 있는 Title은 고민중에 있다. 먼저 PC환경에서 가상머신을 설치하여 우분투 환경에서 객체인식을 테스트 했다. 오라클 VirtualBox 다운로드 https://www.virtualbox.org/ Oracle VM VirtualBox Welcome to VirtualBox.org! News Flash New April 19th, 2022VirtualBox 6.1.34 released! Oracle today released a 6.1 maint..